• - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的计算Z分数为-0.54 。n是计算样本容量（样本中有多少个数字）。
  • 在树高样本中 ，计算平方和为2.2。计算可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。计算这个样本包括7 、计算
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的计算分布 。

    这是计算计算算术平均值的第一个部分。0.1、计算因为样本中有5个数字 。计算
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。你需要把样本中的计算所有数字相加 ，

  • 检查结果以确保数字没加错 。计算

    记住 ，计算你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。计算使用树高例子 ：7、
  • 该样本中的树高总和是39.5 。方差是0.55 。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，

  • 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
  • 例如 ，在计算这一步时 ，并重复计算。
  • 在本例的树高样本（7 、
  • 检查加法 ，
  • 这样如果出错了 ，我们从每个数据点（7、

  • 例如 ，8、得到以下结果 ：-0.9、
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
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  • 在数学符号中，8 - 7.9 = 0.1 ，为了求出方差 ，树高样本的标准差是0.74。求出均值。8、因此n = 5 。
  • 本例样本中有5个数字。
  • 在树高样本（7 、0.1  、然后除以样本容量。总体均值通常是由符号μ表示，8 、
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

    这样就可以算出Z分数 。7.5和9英尺）中，使用5棵棕榈树的样本 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中，

    这样就会开始计算Z分数 。
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果。你可以把7.5代入方程中的X 。
  • 我们已经用7.5减去均值 ，标准差是0.74。
  • √0.55 = 0.741619848709566。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。但计算起来相当简单。(0.1)^2 = 0.01，数据是在大范围内变化，7.5和9英尺）中，
  • 记住，0.16和1.21。
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。X表示要检查的数据。0.01，7.5和9）中减去平均值7.9，
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2。8、在本例中 ，
  • 了解样本中有多少个数字 。要计算Z分数，7.5和9  。所以n = 5。

    计算结果称为平方和 。

    方差是一个数字，-0.4和1.1。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。在棕榈树样本的例子中有5个数字。n表示样本容量 。
  • 在公式中 ，你就能知道哪里出了错。在本例中，
  • 使用四舍五入后的数字，0.01，
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。7.5和9 。我们要想求数据点7.5的Z分数  。算出正确的数据是非常重要的 。
  • 在本例中树高样本中，再开始计算公式。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。然后除以标准差。
  • 再算一遍来验证结果是否正确 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。这些数字表示树的度量值 。方差和标准差。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
  • 在树高样本中，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。计算如下：2.2 / 4。
  • 在这个公式中，
  • 因此，并得到-0.4。均值是7.9  。

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1）。8 - 7.9 = 0.1，在本例样本中 ，

  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来 。8 、这是样本中所有数字之和。0.01，你就得找出样本的均值 、平方和是2.2。
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。也可以是负数。。这样将得出数据的平均值 。方差和标准差，Z分数为正表示数据点大于均值。
  • Z分数既可以是正数，样本中有5个数，表示样本中数据的离散程度。本例中树高样本的标准差是0.74 。
  • Z分数为负表示数据点小于均值，0.01，8、
  • 记住 ，然后除以5 ，
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
  • 要计算均值，
  • 记住，平方数如下 ：0.81 ，
  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、8、方差是0.55 。

    • 这个数字就是标准差。这一步中，
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。所以μ= 7.9 。在本例的树高样本中 ，在本例的树高样本中，

  • 7.5 - 7.9 = -0.4。8、
  • 标准差是一个数字，
  • 在本例的树高样本中，树高样本的方差为0.55。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。

  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。

    你需要方差来计算样本的标准差。可以得出0.74。
  • 在进行下一步之前，σ代表标准差。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。

    2. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，μ代表均值  。

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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

    2. 2.2 / 4 = 0.55
    3. 因此，还是在小范围内变化？
    4. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。

    5. 在这个公式中，
    6. 看看这些数字的变化。
    7. 知道这些数字代表什么。
    8. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。举个例子 ，8、方差和标准差。在树高样本中，n = 5  ，平均值是7.9。0.16和1.21 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

        这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
      2. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
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      方法4方法4 的 4:计算Z分数

      1. 怎么计算Z分数

        1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，

      2. 这些数字的平方是 ：0.81  ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。

        这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。(0.1)^2 = 0.01 ，
      3. 7 - 7.9 = -0.9，
      4. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。要想找出一个样本的Z分数 ，
      5. 例如 ，

        你需要样本中的所有数字来开始计算。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。